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Alternant(e) Data Analyst (H/F) - Fontenay-sous-Bois
Poste proposé : Alternant(e) Data Analyst (H/F) - Fontenay-sous-Bois
Kaischool recherche un Alternant Data Analyst (F/H) pour accompagner l’un de ses partenaires, acteur reconnu dans le domaine de l’analyse de données. Cette opportunité vous permettra d’acquérir une expérience pratique tout en développant vos compétences analytiques et techniques au sein d’un environnement stimulant et collaboratif.
Vos missions :
Intégré(e) dans une équipe de professionnels de la donnée, vous serez encadré(e) par des experts et participerez activement à des projets variés :
- Analyse des besoins : Comprendre les problématiques de l’entreprise et proposer des solutions analytiques adaptées.
- Collecte des données : Extraire et consolider des données issues de bases de données, API ou fichiers Excel.
- Nettoyage et préparation des données : Assurer la qualité et l’organisation des données pour les analyses.
- Analyses statistiques : Utiliser des outils tels que Python, R, ou SQL pour répondre aux objectifs définis.
- Visualisation des données : Concevoir des tableaux de bord clairs et impactants via des outils comme Power BI, Tableau ou Excel.
- Rapports et recommandations : Fournir des synthèses claires pour guider la prise de décision.
- Collaboration interdisciplinaire : Travailler avec des Data Scientists et des Data Engineers pour résoudre des problématiques complexes.
Profil recherché pour le poste : Alternant(e) Data Analyst (H/F) - Fontenay-sous-Bois
Profil recherché
Compétences obligatoires :
- Formation en cours (Bac+3 ou Bac+4) en mathématiques, statistiques, informatique ou domaine connexe.
- Bonne maîtrise des outils : Python, R, SQL, Excel.
- Notions solides en statistiques et manipulation de grandes bases de données.
- Capacités en communication écrite et orale pour présenter vos analyses.
Compétences souhaitées (un plus) :
- Expérience avec des outils de visualisation de données (Power BI, Tableau).
- Connaissances en machine learning ou modèles prédictifs.
- Notions sur les bases de données cloud (AWS, Azure).
Avantages :
- Mentorat : Encadrement par des professionnels expérimentés pour vous accompagner dans votre montée en compétences.
- Formation continue : Accès à des outils et ressources pédagogiques pour renforcer vos savoirs.
- Environnement stimulant : Projets variés, collaboratifs et impactants.
- Perspectives de carrière : Opportunité de construire une base solide pour évoluer vers des postes de Data Scientist ou Data Engineer.
Informations pratiques
- Localisation : Île-de-France (présentiel chez l’entreprise partenaire).
- Type de contrat : Alternance (Contrat d’apprentissage ou de professionnalisation).
- Durée : 1 an.
- Rythme d’alternance : 1 jour de cours par semaine.
- Début : Dès que possible.
Prêt(e) à relever le défi? Boostez votre carrière et développez vos compétences dans un secteur en pleine expansion.
Postulez dès maintenant et rejoignez une aventure où chaque donnée compte!
Critères de l'annonce pour le poste : Alternant(e) Data Analyst (H/F) - Fontenay-sous-Bois
- Métier : Commercial, vente
- Secteur d´activité : Éducation, formation
- Type de contrat : Alternance
- Région : Adrar - Aïn-Defla - Aïn Témouchent - Alger - Annaba - Batna - Béchar - Béjaïa - Biskra - Blida - Bordj Bou Arreridj - Bouira - Boumerdès - Chlef - Constantine - Djelfa - El Bayadh - El Oued - El Tarf - Ghardaïa - Guelma - Illizi - Jijel - Khenchela - Laghouat - M'Sila - Mascara - Médéa - Mila - Mostaganem - Naâma - Oran - Ouargla - Oum el-Bouaghi - Relizane - Saïda - Sétif - Sidi Bel Abbès - Skikda - Souk Ahras - Tamanrasset - Tébessa - Tiaret - Tindouf - Tipaza - Tissemsilt - Tizi Ouzou - Tlemcen - International
- Ville : Fontenay-sous-Bois
-
Travail à distance :
Oui - Niveau d'expérience : Etudiant, jeune diplômé - Débutant < 2 ans - Expérience entre 2 ans et 5 ans - Expérience entre 5 ans et 10 ans - Expérience > 10 ans
- Niveau d'études : Bac+3 - Bac+4 - Bac+5 et plus
- Nombre de poste(s) : 100
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Management d'équipe :
Oui
- Vente
- Gestion
- PYTHON
- Comptabilité
- SQL
- API
- AZURE
- Finance
- BI
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